摘要：上海建桥学院大数据产业学院依托“项目驱动·场景赋能”创新模式，积极应对临港新片区国际数据港建设中人才技能断层、产教脱节等难题。通过构建“机制创新、场景赋能、生态构建”三位一体战略，打造“双交付中心”，实现人才培养与产业需求同步。学院引入真实企业项目，推动课程认证融合，建立混合式工程中心，强化学生实战能力。创新“学院+公司”双主体运行机制，推行双导师制与学习即上岗模式，形成可复制的产教融合示范路径，为区域数字经济发展提供有力人才支撑。
关键词：项目驱动 场景赋能 双交付中心
一、实施背景与战略契合度
临港新片区建设 "国际数据港" 与 "来数加工基地" 面临三重挑战：人才技能断层、产教协同脱节和生态体系短板。经过企业走访调研，2024 年临港数字产业人才缺口达 48%，人工智能训练师、跨境数据治理、智能体应用开发等新兴领域人才培育滞后产业迭代速度。高校传统课程与大模型数据标注、智能体开发等实操场景严重脱节，临港管委会若引进数据产业企业配套在临港，其培训培养招聘等研发成本将大大增加，急需本地临港高校配套人才梯队支撑。
上海建桥学院大数据产业学院（以下简称学院）通过体制创新、场景赋能、构建生态来扎根临港、服务临港战略需求。成立上海建桥数据服务有限公司，与学院一体化运营组织，产教实时动态协同支撑落地临港数据企业人才培训培养需求。
首创 "人工智能双交付中心"， 实现人才培养与企业生产同频共振，打造政企校协同的数字化服务及人才培训基地。通过政校企资源聚合，组织和参与大数据人工智能各项赛事，服务区域数字经济发展和数字人才培养战略，形成政企校协同的数据人才培养闭环生态。
二、核心创新实践与成效
（一）运行机制创新：学院公司一体化的组织机制体系
大数据产业院长兼任数据服务公司总经理，实现产教融合组织机构统一。实行"学院 + 公司" 一体化管理，设立科创部、产教部、党支部、学工部、保障部，组织架构实现高校人才培养管理和企业社会服务一体化对应。科创部对应负责企业项目课的筛选确定，项目的市场对接落地并跟进管理。产教部对应负责项目式教学管理实施，项目课教材研发工作，与科创部的项目池及项目实施计划保持协同，以柔性的教学实施安排适应刚性的生产项目池计划。党支部负责师生的党团组织建设和课程思政工作，把企业文化与课程思政相结合，把职业素养与课程思政相结合。学工部负责学生的宿舍和活动管理，确保产教部的项目教学与学工部的学生管理保持协同，以学工教学协同支撑科创部项目池实施。保障部负责学院公司对应的财务人事行政办公宣传事务等，对应科创部的项目合同协议法务审核流程审批，日常办公合作交流事务对接及外宣材料等。
图1学院组织架构
（二）项目场景化重构：三层级数据人才孵化链
1.构建基于项目岗位基础的数据应用能力的场景
学院面向全校学生开设人工智能训练师，智能体应用开发，人工智能安全三门人工智能通识课，对应完成120人次的通识课综合素养实践教学。在世界人工智能开发者大会期间，组织全校200名学生参与现场体验公开课，参会学生聆听了最新的大模型技术报告，感知到了大数据人工智能产业最新的技术产品及头部公司业务，为职业规划和能力方向选择提供了良好的感知认知教育。同时与学校继续教育学院针对全校师生300多名进行上海人社人工智能训练师专项能力认证课程培训交付，得到了上海市浦东人社局的高度认可。
2.建设项目场景赋能的人工智能双交付中心
学院基于大数据产业对应构建的数据采集标注项目池，数据通信治理项目池，数据智能应用开发项目池形成了数据从采集标注到通信治理到智能应用的完整项目岗位能力体系。在数据采集标注项目池中，先后与临科智华、小零科技、恺望数据签订了校企合作协议和数据供应商服务协议，为临科智华的高中数学语料数据集项目、小零科技的智慧零售比价大模型数据采集标注项目、恺望数据的跨境智驾点云数据集项目交付相关高质量的大模型垂类数据集。
图2 与临科智华数据标注项目启动
学生通过项目场景的大模型数据平台的操作复盘学习提升，认识到了以数据为驱动的数智应用技术架构体系和能力要求，更加明晰了职业技能发展目标。学院通过不同方向、不同企业的项目池轮岗选择机制，让学生真实感知自己的职业能力发展路径。
建设以工程中心为载体的产学研创生态圈
学院基于大数据人工智能产业技术发展对应成立了大模型工程中心和智能体工程中心，工程中心是校企融合科教融汇的载体。工程中心场地企业导师与学院导师都为工程中心教师联署办公，企业项目科研课题目标是工程中心教师共同的课题目标，以解决企业生产真需求、真问题为逻辑出发点，统一校内外教师的评价绩效标准，充分调动校企导师及学生的积极性。学生评价以企业标准为准，以真需求、真项目的交付标准来衡量人才的输出标准，实现产学研创生态圈的良性闭环发展。大模型工程中心对应承接了教育语料数据集的研发课题，智能体工程中心从企业高校提出的课题对应成立了智能体应用课题组，对接行业企业的真需求、真应用，保持良性的效果迭代提升。
三、经验推广与未来规划
（一）体制机制创新模式
在机制创新上，学院构建了一套“学习即上岗”的项目式学习机制。与临港地区的大数据企业建立了深度合作关系，共同制定人才培养方案，根据企业的实际需求设置课程体系和教学内容。同时，学院推行“双导师”制度，除了校内专业教师授课指导外，还邀请企业资深技术骨干和管理人员担任校外导师，从不同角度为学生传授知识和经验。这种创新机制打破了传统教育模式的束缚，实现了学校教育与企业需求的无缝对接。
（二）项目人才双交付实践经验
在项目实战环节，学院大力开展校企联合项目实践。学生们有机会参与到临港地区大数据企业的实际项目中，从数据采集、清洗、分析到结果应用，全程深度参与。在这个过程中，学生们不仅能够将所学理论知识运用到实际操作中，还能培养解决实际问题的能力和团队协作精神。通过一个个真实项目的锤炼，学生们逐渐掌握了大数据领域的核心技能，为未来的职业发展打下了坚实的基础。
（三）场景赋能经验推广
学院重新规划了教学与实践场地，打造了集教学、科研、实训为一体的综合性大数据产业空间。这里不仅配备了最先进的大数据处理设备和软件，引入企业实际工作环境标准，让学生在校园内就能感受到前沿的行业气息。学院还积极引入企业资源，成立大模型工程中心和智能体开发工程中心，为学生提供了与企业技术人员共同开展项目研究的机会，极大地拓宽了学生的视野和实践能力。
图3 校内外导师共同开展项目研究
大数据产业学院通过 "项目场景双交付" 模式，有效破解了国际数据港建设中的人才技能断层、产教协同脱节、数据人才培养生态体系短板对应的挑战，取得了实践性的成果，为临港数据人才的培训培养提供了建桥模式，为临港国际数据港基地建设贡献了建桥力量。该模式可为临港产教融合型城市建设提供数据产业人才培养案例示范支撑。
