10月22日周四晚，由上海建桥学院外语与国际教育学院“AI背景下外语T型人才培养研究中心”与学校科研处联合主办的“国际可持续发展教育ESD线上系列讲座”第9讲顺利举行。本次讲座主题为“以知识管理推动可持续进化的AI生态圈”，特邀肇庆学院经管学院特聘教授、交叉创新研究中心主任陈永隆博士担任主讲嘉宾，由“AI背景下外语T型人才培养研究中心”主任叶会元博士主持，共吸引60余位校内师生在线参加。
讲座伊始，叶会元博士介绍了ESD系列讲座的背景与宗旨。自2024年以来，该系列讲座围绕联合国17个可持续发展目标的交叉性问题展开，已先后举办8讲，讲员来自联合国教科文组织、美国哈佛大学、美国高等院校协会、加拿大约克大学等国际机构与高校，以及中国的香港教育大学、台湾东华大学。系列讲座从高等教育变革角度聚焦联合国可持续发展目标4.7，努力成为东亚地区高等教育可持续发展议题的重要载体和平台。
讲座中，陈永隆博士结合工程、信息管理与知识管理等跨学科研究背景，分享了以知识管理驱动AI生态圈可持续进化的思路。他提出的“双脑思考模型”，核心是让人脑与AI分工协作：人脑负责指挥和判断，AI负责注入知识，从而拓展人的视野与思考深度。在此基础上，团队构建了“9+1”架构，即由9个基础模型分别承担不同任务，再由第10号“殿堂级专家”模型对结果作最终融合，以提升科研质量。
在具体运行上，他介绍了“鸡尾酒模型”和配套的自动评分机制。所谓“鸡尾酒模型”，是像调配鸡尾酒一样，把不同模型按主辅角色组合起来使用：通过10×10互补矩阵自动推荐搭配方式，并同步运行5个模型生成初步方案。随后，初步方案先交由9个外部AI“评委”进行首轮评分，得分最高的方案再由第10号模型融合，最后经外部顶级AI多轮盲评，输出高质量方案。据介绍，相关模型在跨界思考、AI教育、企业战略等5个领域的测试中，平均得分和排名稳定超越DeepSeek、GPT等中外主流AI模型。
在知识管理与AI融合方面，陈永隆博士强调以知识管理为主语的“KM+AI”模式，主张深度挖掘隐性知识，刺激AI产出潜在且未被问及的高质量答案，从而提升输出深度与品质。他还介绍了AI Peer Review在学术评审中的应用，主张通过多模型交叉验证、趋势判断和隐性标准反推，以客观数据辅助评审、提升评审客观性。
互动环节，与会师生围绕设计学科如何与其他学科跨界融合、AI创造力与“速成文化”、模型评分机制及时间效率等问题展开交流。陈永隆博士提出可通过“AI+X”模式，结合AI熟悉度与艺术家的审美和人性特质，借助文字塑造有灵魂的AI角色辅助设计创作；面对AI生成速度过快带来的无用工作困境，他建议通过深度追问诱发AI给出未被组合过的答案，并倡导“慢简微”生活哲学，在特定竞争场景中追求高质量产出而非盲目追求速成。
本次讲座是“AI背景下外语T型人才培养研究中心”与学校科研处联合推动ESD相关科研交流的重要活动。系列讲座将持续作为ESD相关科研成果的重要孵化平台，进一步推动学院国际化科研发展，助力学校在ESI“社会科学总论”方向上的科研突破。
（文章转载自外语与国际教育学院）
