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学校全称:上海建桥学院有限责任公司
学校标识码:4131012799
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上海建桥学院第三届校学术委员会第二次全体委员会议顺利召开
2025 年9月8日13:30,上海建桥学院第三届校学术委员会第二次会议在图书馆M612 会议室举行。本次会议由朱瑞庭校长主持,第三届校学术委员会委员以及人事处、科研处的老师出席了会议。会议第一项议程,由朱瑞庭校长为当选校学术委员会委员的老师们逐一颁发聘任证书并合影留念,同时进一步明确委员职责并表达殷切希望,为学术委员会工作有序推进夯实基础。随后,人事处处长张宁围绕2025 年申报中级和高级职称人员的情况展开介绍,详细介绍了外审相关信息,为后续评议工作提供清晰依据。在核心议程环节,校学术委员会全体委员聚焦 2025 年申报中、高级专业技术职务人员的学术技术成果,进行了严谨细致的评议,对存在异议的参评人员展开讨论。评议结束后,会议按流程完成选票发放、回收与计票工作,并现场公布投票情况,确保评审过程公开透明。最后,朱瑞庭校长发表讲话,对本次会议的顺利开展予以肯定,同时对学术委员会后续参与学校学术事务决策、助力学科建设与人才发展提出期望。此次会议的召开,为学校专业技术职务评审工作提供了关键学术支撑,也为进一步完善学术治理体系、推动学校高质量发展注入动力。
2025-09-09
教育学院和科研处联合举办博士论坛第103期讲座
7月3日下午,由教育学院与科研处联合主办的博士论坛第103期系列讲座在教育学院333教室成功举行。本次讲座特邀上海财经大学经济统计学博士张静昕担任主讲,主题为《以虚实经济协调赋能经济高质量发展》。讲座中,张静昕博士开宗明义,指出实体经济作为国民经济的根基,与发挥资源配置和风险管理核心作用的虚拟经济,共同构成了现代经济体系的两大支柱。她强调,二者并非此消彼长,而是相互依存、共生共荣的关系——实体经济为虚拟经济提供坚实基础,虚拟经济则为实体经济注入活力、提升效率。实现二者的高水平协调,是驱动经济迈向更高质量、更高效率发展的关键引擎。张博士深入浅出地分享了其研究团队的最新成果,重点聚焦于两大核心议题:一是如何科学构建评价实体经济和虚拟经济各自发展水平的多维度指标体系,为精准“把脉”提供量化工具;二是如何测度二者间的协调发展程度,并实证分析这种协调效应对整体经济高质量发展的具体贡献路径与影响机制。其研究为科学认识与推动虚实经济良性互动、优化政策制定提供了重要的理论支撑和实践参考。张静昕博士的研究方向聚焦于经济统计、经济指数与经济管理,其扎实的理论功底和清晰的讲解为在场师生带来了一场富有启发的学
2025-07-03
第三届校学术委员会第一次全体委员会议顺利召开
2025年7月3日上午9:30,第三届校学术委员会第一次全体委员会议在图书馆M612会议室隆重举行。本次会议由朱瑞庭校长主持,第三届校学术委员会全体委员以及人事处、教务处、科研处的老师们出席了会议。会议伊始,朱瑞庭校长对第三届校学术委员会全体委员的当选表示热烈祝贺,并对委员们寄予了殷切期望。随后,朱校长组织委员们进行了主任委员和副主任委员的选举工作,确保了学术委员会的组织架构更加完善。此外,会议还安排了对《学术委员会章程》的学习,进一步明确了委员们的职责和工作规范,为后续工作的开展奠定了坚实基础。在会议的议题讨论环节,人事处副处长程晨向校学术委员会提交了三项重要建议,供委员们审议和决议。这三项建议包括:《教师和其他专业技术职务聘任实施办法》的修订建议,将“上海高校思想政治理论课教学大比武”比赛获奖纳入学校认可的其他本专业代表性成果量化折算标准的建议,以及增加行业影响力评价指标的建议。委员们围绕这些建议展开了深入讨论,并提出了宝贵的意见和建议。最后,教务处副处长朱霞组织六个新增本科专业的拟申报人对专业情况进行了详细介绍。各专业拟申报人从专业定位、师资队伍、课程设置、实践教学、人才培养目标
2025-07-03
第二届校学术委员会第十八次全体委员会议顺利召开
2025年7月3日上午9:00,第二届校学术会第十八次全体委员会议在图书馆M612会议室隆重举行。本次会议由朱瑞庭校长主持,第二届校学术委员会全体委员参加了会议。会议伊始,朱瑞庭校长对会议议程进行了简要介绍。随后,他详细说明了“上海建桥学院第三届校学术委员会候选人”的相关情况。朱校长从候选人的产生机制、学科专业构成、委员名额分配、学术委员会成员比例要求以及组成委员的条件和要求等方面进行了全面阐述,为委员们提供了充分的参考信息,确保选举工作的科学性和民主性。在候选人情况介绍完毕后,会议进入选举环节。朱瑞庭校长组织全体委员严格按照学校相关选举程序和规定,秉持公平、公正、公开的原则,对第三届校学术委员会全体委员进行了投票选举。委员们认真审阅候选人资料,充分行使自己的民主权利,投下了庄严而慎重的一票。整个选举过程井然有序,充分体现了学术民主和学术规范。本次会议的成功召开,标志着上海建桥学院校学术委员会的换届工作迈出了重要一步。新一届校学术委员会将在朱瑞庭校长的带领下,继续为学校的学术繁荣和学科建设贡献力量,推动学校科研水平和学术治理能力的进一步提升。
2025-07-03
信息技术学院和科研处联合举办博士论坛第102期讲座
6月26日中午,由校科研处与信息技术学院联合主办的博士论坛在信息技术学院213报告厅成功举办。同济大学博士、长期深耕智能算法与工程计算交叉领域的卢凯良副教授,为师生带来了一场题为《利用软约束物理信息神经网络在小数据下求解谐振常微分方程》的前沿学术报告,吸引了众多相关专业师生到场聆听。卢凯良博士是同济大学机械设计及理论专业博士,长期致力于工程力学、有限元分析(CAE)及智能化技术研究。近年来,他敏锐把握学科前沿,将研究重心转向可理解人工智能理论与模式识别工程应用,在《Math. Notes》、《计算机工程与科学》、《Pattern Recognition and Image Analysis》等国内外知名期刊发表多篇论文,并已获得三项智能化技术相关发明专利授权。其跨学科的研究背景为本次讲座注入了深厚的理论根基与独特的工程视角。讲座中,卢凯良博士深入浅出地介绍了物理信息神经网络(PINN)这一前沿方法。他指出,相较于依赖密集网格的传统数值方法和需要海量数据的普通神经网络,PINN创新性地将物理定律融入深度学习框架。他重点阐释了“软约束”机制的精髓,即通过将已知物理规律和先验知识嵌入网络架构
2025-06-26
2025年上海建桥学院博士联谊会活动圆满召开
为进一步凝聚高层次人才智慧力量,深化跨学科协同创新,2025年6月13日下午,我校2025年博士联谊会活动在M617报告厅隆重开幕。校领导朱瑞庭、赵雷洪、陈伟,人事处副处长程晨、科研处处长谷伟与111位博士教师齐聚一堂,共话发展。活动由科研处处长谷伟主持。谷伟处长在活动开始着重强调了学校坚定不移实施“人才强校”核心战略的决心。他指出,本次联谊会旨在精心构筑跨学科交融的创新平台、心声传递与反馈的对话平台、凝聚归属的精神家园平台三大关键平台。现场气氛热烈融洽。博士教师们踊跃发言,通过切实的博士恳谈,增进了彼此在研究专长、领域方面的了解。同时,通过企业参访与团建活动,有效促进了不同学科背景同仁的相互认知,并为后续实质性教学、科研合作奠定了坚实基础。本次联谊会的成功举办,充分彰显了我校全力推进“人才强校”战略的坚定步伐。学校将持续优化人才发展生态,依托博士联谊会等重要载体,为高层次人才施展才华、成就价值提供更广阔的舞台,共同谱写学校高质量发展的崭新篇章。
2025-06-16
2025年度科研工作会议(第二次会议)举行
2025年6月5日上午,本年度科研工作会议(第二次会议)在图书馆M612举行。 此次会议由赵雷洪副校长主持,科研处谷伟处长、科研处全体人员、各二级学院科研副院长或科研对接人、各二级学院科研秘书出席了会议。会上,赵雷洪副校长主持会议。科研处谷伟处长通报了多项重要科研工作进展,内容包括:近期校外近期科研项目申报情况、校级科研团队中期评审结果、校级重点实验室建设计划、以及校级博士启动基金项目申报情况与校级科研项目申报动态。随后谷伟处长介绍了科研处后续工作计划,与上海第二工业大学联合培养硕士研究生导师资格申报工作已正式启动;即将组织召开2025年度博士联谊会,旨在促进我校博士教师间的学术交流与经验共享,搭建校方政策解读与教师学术诉求的双向交流平台,推动学科建设与科研管理优化。本年度科研数据管理系统预计新增专利统计、科技成果转化统计、学术会议统计3个功能模块,月内也将启动科研数据统计工作。会议最后,赵雷洪副校长就今日会议重点发表了意见,强调科研工作的重要性,并动员各学院科研工作负责人积极鼓励教师提升科研积极性,加大科研投入力度。机电学院科研对接人张迪老师发言,就目前工作中遇到的问题与校领导进行深
2025-06-05
科研团队中期检查评审会暨博士启动基金启动评审会举行
2025年5月15日,科研团队中期检查评审会暨博士启动基金启动评审会在图书馆M612举行。 会议由科研处谷伟处长主持,赵雷洪副校长、教务处陈年生处长、教务处张萍华副处长,人事处张宁处长、校外评审专家及各科研团队负责人出席了会议。会上,11位科研团队负责人就当前的工作进度、经费安排、已产出成果、预期产出成果、及下一阶段的工作重点等做了介绍。谷伟处长就各团队已取得的成果给予了充分肯定,并同时指出其中存在的问题。陈年生处长提出团队成果应聚焦在团队主研方向上和团队内成员身上。张萍华副处长表示尽管科研可以反哺教学但团队成果还是应该凸显科研方面的成果,并应提高书面材料的规范性。校外评审专家陈明院长等人也就各科研团队的汇报内容给出点评和指导意见。最后,赵雷洪副校长就各位负责人的发言做出总结,并对各团队提出“需继续加强发挥团队作用,为学科建设做好支撑”的工作要求。
2025-05-15
机电学院和科研处联合举办博士论坛第101期讲座
博士讲坛-聚焦产教融合:高强博士深度解析海洋输油软管国产化研发之路2025年4月25日,一场聚焦前沿科技与教学实践深度融合的博士讲坛在上海建桥学院机电学院423室成功举办。本次讲座由机电学院与科研处联合主办,特邀机电学院专任教师、复旦大学流体力学博士高强,围绕“海洋输油软管国产化研发中的产教融合”主题,为与会师生带来了一场内容详实、启发性强的学术分享。讲座伊始,高强博士凭借其深厚的学术背景和丰富的研究经验,首先勾勒出海洋输油软管在国家能源战略中的重要地位,以及实现其国产化所面临的技术挑战与广阔前景。他指出,高端海洋工程装备的自主可控是国家发展的迫切需求。随后,高博士着重分享了其在推动海洋输油软管项目中,如何将科研攻关与人才培养紧密结合的宝贵经验。他生动地阐述了如何将研发过程中遇到的实际工程问题,例如复杂海洋环境下的软管结构强度计算、特殊材料的选型与性能评估、疲劳寿命预测等关键技术点,巧妙地转化为本科教学中的案例分析、课程设计任务以及实验环节,让学生在掌握理论知识的同时,能够直面并尝试解决产业一线的真实难题。在谈及如何指导学生参与科研时,高博士详细介绍了将研发项目分解为若干个适合本科生研
2025-04-30
机电学院和科研处联合举办博士论坛第100期讲座
4月17日中午,机电学院和科研处联合举办了第100期博士论坛,本次论坛在机电学院423室进行,论坛由机电学院杜皎洁博士主讲,张迪老师主持,机电学院全体教师及部分其他院系教师参加。杜皎洁博士毕业于上海大学控制科学与控制工程专业,现为上海建桥学院有限公司专任教师。主要研究方向为智能优化算法和数据驱动控制。她以攻读博士期间撰写的论文内容为中心,围绕“基于复杂社交网络人类学习优化算法的介绍”主题进行讲解。首先简要介绍了现实社会中复杂的社交网络对学习的影响;接着从社会互动(如社交网络中的信息交流)和社会信息(如媒体、新闻等外部信息的影响)两方面对基本的人类学习优化算法(HLO)进行改进,提出复杂社交网络人类学习优化算法(HLOCSN);最后通过构建更符合真实社交网络的小世界网络模型,引入新型社会学习算子,使智能体能够更高效地模仿优秀策略,同时适应动态环境。此次博士论坛讲座主题特点突出,选题新颖,兼备科学理论意义和潜在的实际应用价值,实验设计合理,实验数据翔实,实验结果明确。与会教师对讲座的内容展开深入激烈的讨论,对于促进机电学院的学术研究,活跃学术氛围,以及对科研项目申报,将起到积极的作用。
2025-04-18
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